Beralih dari strategi perbaikan mesin secara mendadak ke sistem perawatan prediktif. Tujuannya agar kerusakan bisa diprediksi lebih awal menggunakan platform pemantauan IoT yang terpusat.
The Challenge
Kondisi mesin (seperti getaran atau suhu) tidak terpantau secara real-time.
Teknisi tidak mendapatkan informasi mengenai penurunan performa mesin.
The Approach
Membangun aplikasi web yang berfungsi sebagai dasbor utama untuk memantau kesehatan mesin secara visual melalui grafik data sensor yang informatif.
Membuat sistem notifikasi web yang otomatis memperingatkan teknisi saat mesin menunjukkan tanda-tanda kerusakan atau kondisi yang tidak normal.
The Impact
Bisa memantau kondisi mesin setiap saat dan dari mana saja melalui website.
Notifikasi instan membantu tim teknis mencegah kerusakan parah sejak awal.
Key Responsibilities
Requirement gathering
Stakeholder management
Backlog refinement
Quality assurance